AI voelt voor veel mkb-bedrijven nog als een chatvenster. Je stelt een vraag, je krijgt een antwoord, klaar. Handig, zeker. Maar als je echt tempo wilt maken op de werkvloer, dan heb je meer nodig dan alleen een goede chatbot.
Wij zien AI als een copiloot die continu meedenkt, meewerkt en vooruitkijkt. Daarom verzorgen we niet alleen trainingen in ChatGPT en Microsoft Copilot, we bouwen en testen zelf ook dagelijks een heel ecosysteem aan tools. Precies om één reden: alleen als je het zelf gebruikt, weet je wat er in de praktijk werkt voor Brabantse teams met volle agenda’s, krappe bezetting en een directe focus op resultaat.
Waar gaat dit artikel over
Slimmer bouwen en leren: Onze eigen digitale academie met Lovable
Waar veel organisaties standaardsoftware kopen en zich vervolgens aanpassen aan de beperkingen daarvan, doen wij het omgekeerd. Wij bouwen wat we nodig hebben, zoals we het nodig hebben.
Van Learnworlds naar vrijheid: bouwen met Lovable uit Stockholm
We gebruikten eerder Learnworlds voor onze leeromgeving. Dat werkte, maar het voelde als werken met een gereedschapskist die nét niet past. Veel handwerk, omslachtig beheer, en ook nog eens ongeveer 300 dollar per maand aan vaste kosten. Voor een tool die eigenlijk “gewoon” moest doen wat wij nodig hadden.
Sinds ruim een jaar bouwen we interne tools met Lovable, een veelbelovende AI-partij uit Stockholm. Daarmee hebben we volledige vrijheid: als wij iets willen aanpassen, verbeteren of uitbreiden, dan kan dat direct. Geen lange roadmaps van leveranciers, geen abonnementen die steeds duurder worden, maar grip op je eigen proces.
Concreet voorbeeld: onze digitale academie die tijd teruggeeft
De meest tastbare interne tool die we met Lovable bouwden is onze digitale academie. Hierin krijgen alle deelnemers van onze incompany trainingen gratis toegang tot extra lesmateriaal, formats en oefenopdrachten. Helemaal op maat, precies in de stijl en op het niveau dat wij in de trainingen gebruiken.
Wat dit versnelt?
- Geen losse documenten rondmailen en versiebeheer via-mapjes
- Geen handmatig “wie heeft wat al gehad” bijhouden
- Geen extra leersoftware beheren die niet lekker aansluit op onze manier van trainen
Het resultaat is simpel: minder administratie, meer herhaling en borging voor deelnemers, en voor ons meer tijd om teams echt te helpen in de praktijk.
Waarom we graag kiezen voor Europese innovatie
Waar we kunnen, kiezen we voor Europese technologie. Niet uit sentiment, maar omdat het steeds vaker gewoon gelijkwaardig of beter is. En omdat het voor veel mkb-bedrijven fijn is om te weten dat je niet per se afhankelijk hoeft te zijn van een paar Amerikaanse grootmachten.
Lovable is daar voor ons een goed voorbeeld van: Europees, snel in ontwikkeling, en praktisch inzetbaar. Dat past bij hoe wij werken: nuchter, effectief, en gebouwd voor dagelijks gebruik.
Efficiënter navigeren: Waarom wij Google Chrome en de traditionele zoekmachine hebben verlaten
Een groot deel van je werkdag zit niet in “grote projecten”, maar in kleine zoekmomenten: iets opzoeken, een artikel scannen, een video begrijpen, een bron checken. Juist daar lekt tijd weg.
Comet als werkbrowser: minder ruis, meer focus
Wij zijn fan van Comet, de browser van Perplexity. Niet omdat het hip is, maar omdat het ons rust geeft. De basis is simpel:
- Standaard adblocker, dus minder afleiding
- Slimme snelkoppelingen die AI direct in je workflow brengen
- Zoeken voelt meer als “een collega die het uitzoekt” dan als eindeloos klikken
Voor mkb-medewerkers is dat verschil groot. Minder tabbladen, minder afleiding, sneller naar de kern.
Perplexity zoeken in plaats van Google klikken
Met Perplexity zoeken wij anders dan met Google. Google geeft je een lijst met opties. Perplexity geeft je sneller een antwoord met context, vaak inclusief bronnen. Dat is handig bij:
- Snel bronnenonderzoek voor een klantvraag
- Samenvatten van lange pagina’s
- Verifiëren van beweringen (wat klopt wel, wat niet)
En een voorbeeld dat we stiekem veel gebruiken: YouTube. In Comet kun je bij een video vragen om een samenvatting. Dat scheelt je 10 minuten kijken voor 30 seconden aan relevante informatie.
Wil je breder begrijpen hoe je AI praktisch inzet op de werkvloer, dan sluit dit goed aan op onze visie in ai training voor mkb medewerkers.
De kunst van precisie: Beeldsynthese met Midjourney en Black Forest Labs
AI-beelden zijn leuk, tot je ze zakelijk nodig hebt. Dan gaat het niet om “iets moois”, maar om iets dat klopt: stijl, detail, consistentie en betrouwbaarheid.
Midjourney blijft sterk, maar Black Forest Labs wint terrein
We gebruiken Midjourney al twee jaar en het blijft een krachtige tool. Zeker voor creatieve concepten en snelle visual varianten.
De laatste tijd kiezen we echter steeds vaker voor Black Forest Labs, een Duitse partij. Wat we in de praktijk zien:
- Zakelijke visuals ogen vaker realistischer en consistenter
- Details sluiten beter aan bij wat je echt bedoelt
- Minder “AI-ruis” in handen, gezichten en materialen
Dat maakt het bruikbaarder voor marketing, proposals en presentaties waar je geen discussie wilt over kwaliteit.
De meerwaarde van lokale AI-oplossingen
Naast kwaliteit speelt ook iets anders mee: als een Europese tool dezelfde of betere output levert dan een tool buiten de EU, dan adviseren we meestal de EU-variant. Voor Brabantse mkb-bedrijven voelt dat vaak gewoon prettiger. Niet omdat alles Europees moet, maar omdat je risico’s, afhankelijkheid en onduidelijkheid kleiner maakt.
Dit is ook hoe wij tools selecteren en testen: eerst zelf dagelijks gebruiken, dan pas meenemen in advies of training. En precies daarom werkt een goede training het best als hij past bij jullie praktijk.
Nooit meer een kans missen: De synergie tussen Microsoft Dynamics en Copilot
Sales in het mkb is vaak persoonlijk. Juist daarom is opvolging zo belangrijk. En juist daarom gaat het soms mis: druk, veel ballen in de lucht, een afspraak die niet wordt vastgelegd, een mail die ergens in een inbox verdwijnt.
Alles op één plek: mail, Teams, calls en offline afspraken in je CRM
Wij werken met Microsoft Dynamics for Sales als CRM. De kracht zit voor ons in de samenwerking met Microsoft 365 en Copilot. In de praktijk betekent dit dat:
- E-mails en Teams meetings snel gekoppeld kunnen worden aan contacten en kansen
- Belletjes en fysieke meetings makkelijker terug te vinden zijn in één tijdlijn
- Je minder “achteraf moet bijwerken” omdat veel automatisch al gesynchroniseerd wordt
Dat zorgt voor overzicht. En overzicht zorgt voor betere opvolging.
Actieve agents die kansen signaleren
Microsoft werkt aan actieve agents die proactief seintjes geven wanneer er kansen ontstaan bij contacten in je CRM. Denk aan: “Je hebt al drie weken geen opvolging gedaan” of “Dit contact is weer actief, pak dit moment”.
Voor ons is dat precies wat een copiloot moet doen: niet wachten tot je vraagt, maar jou helpen koers te houden terwijl jij bezig bent met het echte werk, de relatie.
Wil je weten hoe AI in het algemeen je commerciële proces kan ondersteunen, dan past dit goed bij hoe kan ai sales ondersteunen.
Conclusie
Bij ons team gaat AI niet alleen over praten met een chatbot. Het zit in hoe we leren (Lovable), hoe we zoeken (Perplexity en Comet), hoe we visualiseren (Midjourney en Black Forest Labs), en hoe we sales strak houden zonder menselijkheid te verliezen (Dynamics met Copilot).
Omdat we zelf voorop lopen en dagelijks testen, kunnen we je eerlijk adviseren wat werkt op de Brabantse werkvloer. Niet vanuit theorie, maar vanuit routine.
Wil je niet alleen tools gebruiken, maar een echte voorsprong opbouwen? Neem contact met ons op en ontdek hoe wij jouw team begeleiden naar een slimmere manier van werken.
Veelgestelde vragen
Waarom is het voor een mkb-bedrijf interessant om zelf tools te bouwen met AI?
Omdat je processen dan niet hoeft te persen in standaardsoftware. Je bouwt precies wat je nodig hebt, in jullie taal en workflow. Dat levert vaak direct tijdwinst op, bijvoorbeeld door minder handmatig werk, minder systemen naast elkaar en minder “gedoe” met workarounds.
Wat zijn de voordelen van Europese AI-tools ten opzichte van Amerikaanse varianten?
Als een Europese tool dezelfde of betere kwaliteit levert, heb je vaak een fijner gevoel bij afhankelijkheid en regelgeving. Daarnaast zien we dat Europese partijen zoals Lovable (Stockholm) en Black Forest Labs (Duitsland) snel volwassen worden en praktisch sterk presteren, wat ze extra interessant maakt voor mkb-teams.
Hoe veilig is het om klantgegevens te koppelen tussen Microsoft Dynamics en Copilot?
Dat hangt af van je inrichting, rechtenstructuur en databeleid. In de basis werk je binnen het Microsoft-ecosysteem, waar je veel kunt regelen rondom toegang, logging en compliance. Wij adviseren altijd om scherp te kiezen welke data je koppelt, wie toegang krijgt en welke informatie je wel of niet laat gebruiken in AI-ondersteuning.
Is een overstap van Google naar een AI-browser als Comet lastig voor mijn medewerkers?
Meestal niet. De grootste verandering is vooral positief: minder advertenties, sneller antwoorden en handige AI-functies zoals het samenvatten van content. Medewerkers merken vaak binnen een paar dagen dat ze minder hoeven te klikken en minder afgeleid zijn. Het helpt wel om het goed te introduceren met een paar concrete use cases per rol.
Hoe zorgen jullie dat de trainingen aansluiten bij de specifieke tools die wij al gebruiken?
We stemmen af op jullie dagelijkse werk: rollen, processen, documenten en systemen. Daardoor trainen we niet “algemeen”, maar op wat er bij jullie echt gebeurt. Als jullie bijvoorbeeld veel met Microsoft 365 werken, nemen we Copilot-context mee. En als jullie al vaste tools hebben, dan bouwen we daaromheen zodat het direct toepasbaar is op de werkvloer.
