Samenvatting: Van Prompt Engineering naar Context Engineering
Veel bedrijven werken inmiddels met AI-tools zoals ChatGPT of Microsoft Copilot.
Toch merken veel mensen dat AI pas echt goed werkt als je precies weet hoe je het moet aansturen. Dat noemen we prompt engineering – leren hoe je AI duidelijke opdrachten geeft.
De volgende stap is context engineering. Daarbij zorg je dat AI jouw organisatie beter begrijpt: hoe je werkt, wat belangrijk is voor je klanten en hoe je communiceert.
Zo haal je niet alleen snellere, maar ook veel betere resultaten uit AI.
In deze blog leggen we uit hoe prompt en context samenkomen en de basis vormen voor slimme AI-toepassingen en toekomstige AI Agents die echt meedenken met je bedrijf.
Table of Contents
Hoe slimme ondernemers hun AI naar een hoger niveau tillen
Veel MKB-ondernemers hebben de afgelopen jaren kennisgemaakt met AI-tools zoals ChatGPT, Microsoft Copilot of Gemini. Ze hebben ontdekt dat je met de juiste prompt indrukwekkende resultaten kunt bereiken. Toch blijft er één terugkerende frustratie: soms werkt AI fantastisch en soms lijkt het alsof de tool je helemaal niet begrijpt.
Het verschil zit zelden in de technologie zelf. Het zit in de context.
Veel bedrijven zien prompt engineering nog als de eindbestemming: als je goed kunt prompten, dan kun je goed met AI werken. Maar dat is slechts het begin. Prompting leert je om instructies te geven aan AI. Context engineering leert je om AI te laten meedenken binnen jouw bedrijfsrealiteit.
Daar zit de echte kracht. Dat is het moment waarop AI niet alleen uitvoert, maar ook waarde toevoegt.
Bij Jouw Copiloot zien we context engineering als de volgende grote stap in de AI-volwassenheid van MKB-bedrijven. Organisaties die context slim inzetten, bouwen niet alleen efficiëntere processen, maar ontwikkelen ook een digitale intelligentie die hun identiteit, klanten en werkwijze begrijpt.
De basis: het Prompt Flight Plan – jouw vertrekpunt voor AI-expertise
Voordat je leert navigeren met AI, moet je eerst leren vliegen.
Daarom vormt het Prompt Flight Plan Framework van Jouw Copiloot de basis van succesvol werken met AI-tools.
Het Prompt Flight Plan is een 8-stappenmodel dat structuur brengt in elke interactie met AI. Het helpt gebruikers om duidelijke, complete en effectieve prompts te schrijven. Het framework bestaat uit de volgende onderdelen:
- Persona – Bepaal welke rol de AI moet aannemen.
- Context – Geef achtergrondinformatie over de situatie, doelgroep of het project.
- Taak – Omschrijf wat je precies van de AI verwacht.
- Schrijfstijl – Kies de toon van de tekst: formeel, creatief, zakelijk of juist menselijk.
- Voorbeelden – Geef de AI referenties of voorbeelden van gewenste output.
- Regels – Stel richtlijnen vast zoals lengte, structuur of beperkingen.
- Controle – Controleer de prompt op volledigheid en privacy.
- Verbeter – Evalueer het resultaat en optimaliseer waar nodig.
Dit framework leert je om gericht te communiceren met AI, in plaats van losse opdrachten te geven. Het zorgt voor betere output, minder tijdverlies en meer grip op kwaliteit.
Maar zodra je deze basis goed beheerst, ontstaat er een nieuwe behoefte. Je wilt dat de AI jouw bedrijf begrijpt, jouw klanten herkent en jouw taal spreekt. Dat is het moment waarop je de stap maakt naar context engineering.
Wil je leren werken met het Prompt Flight Plan binnen jouw organisatie? Bekijk dan onze Incompany AI-trainingen of schrijf je in voor de Open training AI Prompting.
De volgende stap: Context Engineering – van instructie naar intelligentie
Waar prompt engineering draait om wat je zegt, draait context engineering om wat de AI weet.
Context engineering is het proces van het ontwerpen, structureren en verrijken van de kennisomgeving waarin AI functioneert. Je leert de AI niet alleen wát ze moet doen, maar ook waarom, voor wie, in welke stijl en binnen welke kaders.
Met context engineering bouw je een kader waarin AI beslissingen kan nemen die passen bij jouw merk, waarden en strategie.
Dat betekent concreet dat jouw AI:
- de tone of voice van je bedrijf herkent;
- begrijpt wat belangrijk is voor jouw klanten;
- beslissingen neemt die aansluiten bij je processen;
- informatie gebruikt vanuit je eigen documenten, kennis en data.
Het resultaat is een AI die niet langer voelt als een tool, maar als een medewerker.
Waarom dit zo belangrijk is voor het MKB
In veel MKB-bedrijven zit kennis verspreid over hoofden, documenten en inboxen. Zonder context moet AI telkens opnieuw beginnen en dat leidt tot generieke antwoorden en inconsistent taalgebruik.
Context engineering verandert dat fundamenteel. Het zorgt voor:
- Relevantere antwoorden, doordat AI jouw bedrijfskennis gebruikt.
- Consistentie in communicatie, ook als meerdere medewerkers AI gebruiken.
- Schaalbaarheid van kennis, omdat AI op basis van dezelfde context werkt.
Bedrijven die context engineering goed toepassen, ervaren dat AI niet langer alleen een hulpmiddel is, maar een kennispartner die meedenkt en meegroeit met de organisatie.
De evolutie van AI in drie stappen
- Prompt Engineering – Jij leert de AI begrijpen.
- Context Engineering – De AI leert jou begrijpen.
- Agent Engineering – De AI handelt zelfstandig namens jou.
In het volgende deel van deze blog gaan we dieper in op de derde fase: hoe context engineering de basis vormt voor het ontwikkelen van slimme AI-agents en waarom dit de toekomst is van praktisch toegepaste kunstmatige intelligentie in het MKB.
De rol van Context Engineering bij AI Agents
Wie al wat ervaring heeft met AI-tools merkt al snel dat het constant herhalen van dezelfde instructies inefficiënt wordt. Je wilt niet telkens opnieuw uitleggen hoe je organisatie werkt, wat je merk uitstraalt of hoe je beslissingen neemt.
Dat is precies waar AI Agents het verschil maken.
Een AI Agent is een digitale medewerker die zelfstandig kan handelen binnen duidelijke kaders. Een agent kan context begrijpen, onthouden en toepassen in verschillende situaties. In plaats van één enkele taak uit te voeren, denkt en werkt een agent in een continu proces.
En de kracht achter die intelligentie? Dat is context engineering.
Context engineering vormt het geheugen, de persoonlijkheid en de werkwijze van een agent. Zonder context is een agent slechts een losse reeks prompts. Met context wordt het een betrouwbare digitale collega die jouw organisatie begrijpt en ondersteunt.
Meer weten over hoe wij zulke agents ontwikkellen? Lees dan verder op Copilot Agents ontwikkelen.
Van losse prompts naar een AI die meedenkt
De meeste bedrijven beginnen met eenvoudige prompts: “Schrijf een offerte”, “Maak een samenvatting”, “Bedenk een socialmedia-post”. Dat werkt goed voor losse taken, maar niet voor een consistent werkproces.
Een AI Agent met context weet bijvoorbeeld:
- hoe jouw bedrijf offertes opbouwt,
- welke toon jullie gebruiken in communicatie,
- welke klantsegmenten jullie bedienen,
- en welke richtlijnen gelden voor prijsstelling of beleid.
Daardoor hoef je niet meer steeds opnieuw te prompten. De agent werkt zelfstandig binnen een vaste context en leert bij elke interactie.
Voor MKB-bedrijven betekent dit niet alleen tijdwinst, maar vooral betrouwbare kwaliteit en merktrouw in alles wat AI produceert.
Praktische toepassingen van AI Agents in het MKB
1. Klantcommunicatie die altijd on-brand is
Stel je voor dat je een AI Agent hebt die alle klantmails, offertes en nieuwsbrieven opstelt in de herkenbare toon van jouw merk. Dankzij context engineering begrijpt de agent niet alleen wat je wilt zeggen, maar ook hóe je dat wilt zeggen.
De AI gebruikt jouw tone of voice, klantprofielen en eerdere communicatie als referentie. Hierdoor blijft elk bericht consistent, persoonlijk en professioneel.
Resultaat: klanten voelen zich beter aangesproken en medewerkers besparen tientallen uren per maand aan schrijfwerk.
2. Administratie en rapportage zonder ruis
Een tweede toepassing is het automatiseren van interne administratie. Denk aan AI Agents die rapporten opstellen, urenstaten samenvatten of voortgangsrapportages genereren.
Door de juiste context mee te geven, weet de AI welke termen, sjablonen en formats binnen jouw bedrijf gelden. De output is daardoor niet alleen snel, maar ook direct bruikbaar.
Zo wordt AI geen extra taak, maar een verlengstuk van je organisatieprocessen.
3. Kennisbeheer en documentatie
Veel bedrijven worstelen met kennisverlies. Medewerkers hebben waardevolle expertise, maar die zit vaak verstopt in e-mails, documenten of hoofden.
Met context engineering kun je AI Agents trainen om deze kennis op te slaan, te organiseren en toegankelijk te maken. De agent leert jouw bedrijfstaal, productinformatie en procedures.
Zo ontstaat een digitale kennispartner die nieuwe medewerkers ondersteunt, klanten snel helpt en de kwaliteit van informatie waarborgt.
De strategische waarde van context in agents
De echte kracht van AI Agents ligt niet in snelheid, maar in consistentie en betrouwbaarheid.
Context engineering zorgt dat elke beslissing, tekst of analyse aansluit bij de visie en waarden van jouw bedrijf. Dat maakt AI inzetbaar op strategisch niveau: niet alleen om te produceren, maar ook om te adviseren.
Bedrijven die deze stap zetten, bouwen een AI-ecosysteem dat meegroeit met hun organisatie. Nieuwe medewerkers, tools of projecten kunnen worden toegevoegd, omdat de context centraal wordt beheerd.
Zo ontstaat een schaalbaar model waarin kennis en identiteit niet langer vastzitten in mensen, maar verankerd zijn in het AI-systeem zelf.
Van Prompt Flight Plan naar Context Architectuur
Als je het Prompt Flight Plan ziet als het vliegplan voor AI-interactie, dan is context engineering de architectuur van jouw digitale luchtverkeer.
Je bepaalt niet alleen wat AI moet doen, maar ook hoe, met welke gegevens, in welke stijl en binnen welke grenzen.
De bedrijven die dit goed begrijpen, bouwen niet zomaar slimme prompts. Ze bouwen een AI-strategie.
En dat is precies waar de toekomst van het MKB ligt: in organisaties die niet alleen AI gebruiken, maar AI begrijpen.
Volgende stap: bouw jouw eigen context
Wil je ontdekken hoe context engineering jouw organisatie concreet kan versterken?
Bij Jouw Copiloot helpen we bedrijven om hun eigen contextarchitectuur te bouwen, stap voor stap en volledig afgestemd op hun processen.
Volg een Incompany AI-training of schrijf je in voor de Open training AI Prompting.
Of lees meer over hoe wij jouw AI Agents ontwikkellen via Copilot Agents ontwikkelen.
De bouwstenen van succesvolle context engineering
1. De bedrijfscontext – de identiteit van je organisatie
De bedrijfscontext vormt de fundering van alles wat AI doet.
Hierin leg je vast wie je bent, waar je voor staat en hoe je communiceert.
Het zorgt ervoor dat AI niet zomaar teksten genereert, maar consistent spreekt in de stem van jouw merk.
Denk aan:
- je missie en visie
- kernwaarden en merkpersoonlijkheid
- tone of voice
- je doelgroep(en) en hun kenmerken
Door deze context helder te definiëren, geef je AI een herkenbaar referentiekader dat bij elke opdracht gebruikt kan worden.
Zo blijft de communicatie altijd consistent, of het nu gaat om marketing, klantenservice of interne documenten.
Praktijktip:
Leg deze informatie vast in een AI-profielmap met losse documenten per onderdeel (bijvoorbeeld “missie”, “tone of voice”, “doelgroep / ICP”).
Gebruik deze map als vaste invoer voor al je AI-tools of als basis bij het trainen van je eigen agents.
2. De datacontext – kennis als brandstof voor intelligentie
De datacontext vormt de kennisbasis waarop AI haar antwoorden baseert.
Veel organisaties gebruiken AI nog zonder echte data, waardoor antwoorden oppervlakkig blijven of te algemeen zijn.
Goede context engineering betekent dat je AI voedt met informatie die specifiek is voor jouw organisatie, zoals:
- productinformatie
- beleidsdocumenten
- klantvragen of veelgestelde vragen
- rapporten, procedures of instructies
Zo ontstaat een kennisgedreven AI die antwoorden geeft op basis van jouw eigen informatie, niet op willekeurige internetdata.
Praktisch voorbeeld:
Een woningcorporatie koppelt AI aan beleidsdocumenten, projectinformatie en bewonersvragen.
De AI kan vervolgens brieven, samenvattingen en rapportages maken die voldoen aan interne richtlijnen en communicatiestijl.
Context engineering in actie
Bij Jouw Copiloot helpen we organisaties dagelijks om deze contextarchitecturen op te zetten.
Een marketingbureau gebruikt context engineering om socialmedia-posts te genereren die altijd passen bij hun merkstem.
Een zorgorganisatie laat AI beleidsdocumenten samenvatten zonder eigen waarde te verliezen.
Een bouwbedrijf automatiseert offertes op basis van projectdata en klantprofielen.
Het verschil zit telkens in de context.
De volgende stap: een hybride systeem van prompts en context
Bij Jouw Copiloot geloven jullie niet in losstaande prompts of contexten, maar in hybride systemen waarin beide samenkomen.
In de praktijk betekent dit dat jullie werken met twee lagen:
- Het Prompt Flight Plan Framework
Dit blijft de basis voor effectieve communicatie met AI.
De zes stappen (Persona, Context, Taak, Schrijfstijl, Voorbeelden, Regels) vormen het raamwerk waarmee iedere prompt doelgericht en kwalitatief wordt opgebouwd. - De Contextlaag
Hierin breng je de twee bouwstenen van context engineering samen: de bedrijfscontext en de datacontext.
Deze contextlaag dient als het geheugen van je organisatie en voedt alle prompts en agents met consistente kennis en identiteit.
Samen vormen ze het fundament voor de volgende fase: AI Agents.
Naar agentontwikkeling: de logische stap vooruit
Wanneer je de bedrijfscontext en datacontext combineert met het Prompt Flight Plan, ontstaat een hybride systeem dat direct bruikbaar is voor AI Agents.
Elke agent werkt vanuit deze visie.
Zo ontstaat een schaalbaar AI-ecosysteem waarin elke agent:
- de organisatie begrijpt,
- de juiste toon hanteert,
- beslissingen neemt op basis van interne kennis,
- en consistent handelt met andere agents of medewerkers.
Dit is precies de brug tussen context engineering en agentontwikkeling.
AI die niet alleen uitvoert, maar ook denkt binnen jouw bedrijfscontext.
Conclusie: Bouw vandaag aan je AI-context
AI is geen magie, het is een systeem. En die werkt alleen goed binnen de juiste context.
Bedrijven die dit begrijpen, zetten AI in als verlengstuk van hun organisatie in plaats van als los gereedschap.
Met context engineering bouw je aan de kennis, taal en structuur van je bedrijf in digitale vorm.
Zo creëer je AI die niet alleen begrijpt wat je vraagt, maar ook waarom.
Wil jij ontdekken hoe jouw organisatie kan groeien met context engineering?
Neem contact op met Jouw Copiloot voor een strategisch advies of schrijf je in voor een van onze trainingen:
Samen bouwen we aan een toekomst waarin AI niet alleen uitvoert, maar echt meedenkt met jouw bedrijf.
Veelgestelde vragen over context engineering
Wat is het verschil tussen prompt engineering en context engineering?
Prompt engineering draait om het leren AI zo duidelijk mogelijk aan te sturen.
Je leert hoe je met de juiste instructies, rollen en voorbeelden de AI in de gewenste richting duwt, zodat de output precies past bij wat je bedoelt.
Context engineering gaat een stap verder. Hierbij zorg je dat AI jouw organisatie echt begrijpt.
Je bouwt een vaste omgeving van kennis en identiteit, zodat AI antwoordt op een manier die aansluit bij jouw merk, klanten en werkwijze.
Kort gezegd: prompt engineering leert je AI effectief aan te sturen, context engineering leert AI jouw organisatie begrijpen.
Heb je technische kennis nodig om met context engineering te werken?
Nee. Context engineering is juist ontworpen voor professionals en ondernemers zonder technische achtergrond.
Het draait niet om programmeren, maar om structuur aanbrengen in informatie.
Door op een slimme manier te werken met documenten, kennis en communicatiestijl, kun je AI laten werken binnen jouw bedrijf.
Je hoeft dus geen data scientist te zijn om context engineering succesvol toe te passen. Je moet vooral weten wat jouw organisatie uniek maakt.
Hoe verhoudt context engineering zich tot het Prompt Flight Plan Framework van Jouw Copiloot?
Het Prompt Flight Plan Framework is de basis. Daarmee leer je AI duidelijk en gestructureerd aansturen in zes stappen.
Context engineering bouwt daarop voort.
Waar je in het Flight Plan context handmatig meegeeft in je prompt, leg je die context in deze vervolgstap structureel vast.
Zo hoef je niet telkens dezelfde informatie te geven, AI werkt meteen vanuit de juiste identiteit en kennisbasis.
Samen vormen het Flight Plan en context engineering een krachtige combinatie:
AI begrijpt niet alleen wat je vraagt, maar ook waarom dat belangrijk is voor jouw organisatie.
Waarom is context engineering belangrijk voor het MKB?
MKB-bedrijven werken vaak met beperkte tijd en middelen, maar beschikken over waardevolle kennis en een sterke identiteit.
Die kennis en identiteit zijn vaak verspreid over mensen, documenten en systemen.
Met context engineering leg je deze informatie vast, zodat AI er consistent gebruik van kan maken.
Dat levert drie grote voordelen op:
Efficiëntie – AI hoeft minder uitleg en levert sneller bruikbare resultaten.
Consistentie – Communicatie en beslissingen sluiten altijd aan bij de organisatie.
Schaalbaarheid – Nieuwe medewerkers en AI Agents kunnen direct werken volgens dezelfde kennis en toon.
Kortom: context engineering zorgt dat AI meedenkt binnen de realiteit van jouw organisatie.
Hoe helpt context engineering bij het bouwen van AI Agents?
AI Agents zijn digitale collega’s die zelfstandig taken uitvoeren, zoals teksten schrijven, data verwerken of klantvragen beantwoorden.
Context engineering vormt het geheugen van die agents.
Door de bedrijfscontext (wie je bent) te combineren met de datacontext (wat je weet), bouw je agents die automatisch werken volgens jouw waarden, taal en kennis.
Zo ontstaat een AI-omgeving waarin agents niet alleen reageren, maar echt begrijpen wat belangrijk is voor jouw organisatie en klanten.
Wat levert context engineering concreet op voor mijn organisatie?
Organisaties die context engineering toepassen, merken snel resultaat:
Minder tijd kwijt aan herhaald promptwerk
Hogere kwaliteit van output
Duidelijke, consistente communicatie
AI die beter aansluit op processen en merkidentiteit
Onderzoek laat zien dat bedrijven die AI voeden met duidelijke context tot 40 procent efficiënter werken.
Maar belangrijker nog: AI voelt niet meer als een losse tool, maar als een verlengstuk van je organisatie.
Werkt context engineering ook met Microsoft Copilot of ChatGPT?
Ja, absoluut. Context engineering is toolonafhankelijk.
Of je nu werkt met Microsoft Copilot, ChatGPT of een eigen AI-agent, de principes blijven hetzelfde.
Wanneer je AI voedt met duidelijke bedrijfscontext en relevante data, presteert elk systeem beter.
Je krijgt relevantere antwoorden, minder ruis en consistentie in toon en inhoud.
Wil je leren hoe je dit concreet toepast in tools zoals Copilot of ChatGPT?
Dan is onze Open training AI Prompting een perfect startpunt.
Aan de slag met context engineering
Bij Jouw Copiloot helpen we organisaties om AI écht onderdeel te maken van hun dagelijkse werk.
Met onze trainingen en begeleiding leer je niet alleen goed prompten, maar ook hoe je AI laat werken binnen jouw unieke context.
Volg een Incompany AI-training of de Open training AI Prompting.
Of ontdek hoe context engineering de basis vormt voor Copilot Agents ontwikkelen.
